Cases | Нейропиарщик

Представьте, что в вашей команде появился сотрудник, который никогда не спит, мгновенно анализирует гигабайты информации и экономит вам более миллиона рублей в год. Именно таким оказался «нейропиарщик» — персональный ИИ-ассистент для PR-задач, который помогает генерировать идеи, писать тексты и разрабатывать стратегии в два раза быстрее обычного. Пока 92% пиарщиков лишь пробуют работать с нейросетями, и только 23% целенаправленно учатся этому навыку, ранние последователи уже собирают сливки с технологической революции. Как создать собственного цифрового помощника, избежать типичных ошибок и сэкономить бюджет — рассказываем в нашем материале.

1 млн 200 тысяч рублей сэкономил мне в прошлом году нейропиарщик. С ним я придумываю идеи для статей, пишу материалы, анализирую рынок, разрабатываю PR-стратегии и делаю другие рутинные задачи. В этой статье я расскажу, как сделать себе лично нейропиарщика и как с ним эффективно работать.

Сейчас в обществе бытует мнение, что нейросети заменят тех, кто не умеет с ними работать. Действительно, несмотря на обилие нейросетей и их потрясающие возможности, учиться пользоваться ИИ пока еще мало желающих. Мы провели свое исследование и обнаружили, что 92% современных пиарщиков пробовали работать с нейросетями, при этом 42% делают это наугад. Только 23% стараются что-то читать, смотреть, посещают лекции, чтобы лучше работать с ИИ.

Мы в агентстве постоянно работаем с нейросетями, они открыты вторым экраном и все задачи, связанные со стратегией и текстами, сейчас проходят через ИИ. Мы подсчитали, что только за 2024 год сэкономили с помощью нейросетей 1 млн 200 тысяч рублей.

Довольно впечатляющая

цифра

как для PR-агентства, так и PR-департамента на стороне клиента. Мы сократили число часов, которые тратим на задачи, теперь делаем их быстрее и качественнее. Это позволяет закрывать больше задач меньшим числом людей.

Приведу пример самых распространенных задач агентства, которые мы делали без и с ИИ. Мы подсчитали, что ускорили работу в два и больше раза.

Для работы с нейросетями все еще требуется оператор. И у этого человека должны быть прочные знания в пиаре и работе с текстами. ИИ отлично дополняет таких специалистов. Если работать с нейронками бездумно, результат будет довольно слабый.

Полностью доверять ИИ без проверки.

Нейросети могут выдавать неточные данные или клишированные формулировки. Это называется галлюцинации ИИ. Всю информацию лучше проверять, либо добавлять в промт фактчекинг.

Использовать шаблонный контент, не перерабатывать.

Если текст звучит искусственно, он не вызовет доверия у аудитории. Мы видим много пластиковых текстов, написанных с помощью ИИ. Они работают во вред для компании, то есть ухудшают ее имидж.

Игнорировать юридические риски.

Нейросети используют информацию из открытых источников (например, части текстов уже готовых статей из интернета).

Не адаптировать контент под аудиторию.

ИИ не всегда понимает контекст и культурные особенности аудитории, поэтому в запросе для ИИ важно прописывать этот момент.

Не учиться работать с ИИ.

Нейронки стоит воспринимать как рабочий инструмент. Простая аналогия Photoshop для дизайнеров. Получить хороший результат поможет обучение и практика.

1. Проанализировали тематики, создали нейроперсонажа и сгенерировали ролики с помощью нейросетей.

Стоимость работ: $ 24 вместо $ 3000

Длительность работ: 8 часов вместо 1,5 мес.

Для IT-компании Tamburin мы снимали вертикальные видео для YouTube. У нас международная команда, каждый такой проект был целым испытанием и обходился в несколько сотен тысяч рублей: привезти в один город команду, нанять съемочную группу, написать сценарии, арендовать помещение, смонтировать и перевести на разные языки, так как компания международная. В последний раз стоимость доходила до 300 тысяч рублей. И процесс производства растянулся на 1,5 месяца.

С появление ИИ мы решили поэкспериментировать и сделать ролики с нейроперсонажем. Для этого мы купили подписку на Wondershare Virbo, с помощью бесплатной версии ChatGPT проанализировали трендовые темы, написали сценарии, выбрали персонажа, загрузили тесты и сгенерировали 10 видео на трех разных языках. Процесс занял 8 часов, а проект делал всего один человек.

В результате у роликов, сгенерированных с помощью ИИ, была выше вовлеченность и CTR, даже несмотря на то, что они были немного пластиковые.

2. Написали статью с помощью ИИ для крупнейшего медиа про технологии и бизнес.

Длительность работ: 8 часов вместо 25 часов

К сожалению, не могу дать ссылку на материал из-за конфиденциальности. Но расскажу, как мы это сделали. Мы работаем с B2B компаниями и экспертами в узких нишах. Соответственно, у нас есть пул тем для позиционирования.

С помощью DeepSeek мы проанализировали публикации издания за полгода и придумали темы и тезисы в рамках экспертизы клиентов. Одна заинтересовала редакцию, мы расширили ее с помощью ИИ, то есть составили подробный план статьи, доработали его со спикером, добавили иллюстрации реальных кейсов. Статья вышла и на сегодня набрала уже несколько миллионов прочтений.

Здесь важно также добавить, что мы используем нейросети и для расшифровки аудио-комментариев и интервью со спикерами, что также ускоряет процесс работы.

3. Составили контент-план и написали посты для соцсетей с помощью ИИ.

Длительность работ: 1 час вместо 20 часов

Telegram-канал агентства мы почти полностью делегировали ИИ. Используем для этого DeepSeek. С помощью ИИ мы анализируем трендовые темы, актуальные и сезонные инфоповоды, придумываем вовлекающие интерактивные механики, пишем сценарии для вертикальных видео, создаем спецпроекты. Когда темы готовы, мы раскладываем их по матрице: информационные, продуктовые, развлекательные, UGC. И далее дорабатываем каждый пост с помощью ИИ.

Сейчас для работы с нейросетями не требуется быть промт-инженером. Когда ты профессионал и разбираешься в процессах, не ждешь чуда, супер результата и готов доработать нейропродукты, за год экономия за счет ИИ составляет несколько миллионов. Это происходит, в первую очередь, за счет сокращения времени работы над проектами и расширения экспертизы команды. ИИ нужен оператор, умная голова, которая умеет и понимает, как правильно ставить задачи, какой результат нужен в итоге.

В заключении статьи оставлю пару рекомендаций, как

не нужно работать с ИИ:

Добавлять мусорные слова: привет, спасибо, пожалуйста, можешь ли ты… Воспринимайте И И как ручку, ей же вы не говорите: «Привет, дорогая шариковая ручка, напиши мне, пожалуйста, сочинение», и не ждете, что она напишет.

Составлять общий запрос: «Напиши мне стратегию для развития ТГ-канала по маркетингу». Общий вопрос — общий ответ. Нужно делать максимально подробные запросы. Вот пример:

t.me/prr00m/1575

.

Ошибки и опечатки. ИИ просто не поймет запрос, хотя сейчас с этим уже лучше.

Слепое доверие информации от ИИ. Может обманывать и выдумывать всякое, проверяйте факты. Мы берем куски и вбиваем в поисковики. Если не гуглится, скорее всего информация — фейк.

Работа без истории и контекста. Давайте И И максимум информации о проекте, на которым работаете. Если у вас не ассистент, а открытый GPT, то сначала скармливайте ему информацию и далее просите обращаться к ней для генераций. Если это ассистент, ему уже можно отправить данные, а он запомнит. Это упрощает работу над проектами.

ГЛАВНЫЙ РЕДАКТОР MODA NA PR В TELEGRAM

Независимый медиапроект о lifestyle PR, рекламе и коммуникациях.

© All rights reserved

Перепечатка материалов и использование их в любой форме, в том числе и в электронных СМИ, возможны только с письменного разрешения редакции.