СТАТЬИ
Мнение: как эксперту попасть в рекомендации нейросетей?
Представьте: кто-то вводит ваше имя в ChatGPT или другую нейросеть. Секунда — и она выдает вашу биографию: должность, карьерный путь, ключевые достижения, образование. Иногда точно, иногда — с досадными ошибками или упущениями. А порой и с неприятными подробностями, о которых вы предпочли бы забыть. Добро пожаловать в мир, где искусственный интеллект формирует публичный образ. В этом есть и колоссальные возможности для продвижения личного бренда, и риски для репутации. Как управлять тем, что ИИ знает и рассказывает о вас или вашем клиенте? Рассказывает основатель PR-агентства ShexPR, специалист по продвижению в медиа и нейросетях, Елена Круглова.
04.09.2025
Автор: Катерина Константинова, редактор MODA NA PR
По прогнозам исследования RMAA Group, к концу 2025 года более 70% всех поисковых запросов в России будут обрабатываться с использованием генеративных технологий. Нейросети становятся все более самодостаточными: пользователи часто удовлетворяются ответом ИИ и прекращают поиск информации. А значит, задача современного эксперта — попасть в эти ответы. И не просто попасть, а с максимально полной и релевантной информацией о себе.
Злой гений или зеркало? Почему ИИ ошибается
В практике был случай, когда ChatGPT упорно называл клиента SEO-специалистом, хотя тот уже «вырос» в предпринимателя и основал собственное агентство. Дело в том, что раньше в интернете он позиционировал себя как SEO-специалист, и этот цифровой след потянулся за ним из прошлого.

Эта противоречивая информация сломала нейросети мозг. ChatGPT не понял, какие семантические блоки актуальны в данный момент, и взял информацию из старых источников — новостных порталов, где клиент давал комментарии как SEO-специалист.
Ошибки ИИ могут дорого обойтись для бизнеса и репутации. В 2024 году Air Canada выплатили компенсацию пассажиру, которому чат-бот компании сообщил неверную информацию о тарифах. Адвокат из США воспользовался ChatGPT при подготовке к процессу, нейросеть сгенерировала несуществующие судебные прецеденты, выдав их за реальные. По данным исследования Columbia Journalism Review, нейросети давали неправильные ответы более чем на 60% запросов.
Однако ИИ — не злой гений, он всего лишь отражение цифрового следа человека. Да, иногда нейросети могут банально хитрить (вот он, антропоморфизм в действии!). Вместо того чтобы открыто ответить «я не знаю», ИИ порой генерирует ошибочный ответ.

Намного чаще ИИ ошибается, когда информация в сети устарела, противоречива или о человеке мало данных. Если И И находит по запросу четкую структурированную информацию, которая повторяется на нескольких авторитетных источниках, он формирует ответ на ее базе и не придумывает лишнего. В случае если данных мало или они разнятся, ИИ начинает фантазировать: например, брать похожие смысловые блоки из других биографий — как вариант, более известного в сети коллеги.
Также не исключена вероятность ошибки, когда пользователь делает нечеткий или слишком краткий промпт: например, «Иван Иванов». Но Иван Иванов может работать в любой индустрии и на любой должности — неудивительно, что нейросеть выберет ответ, который наиболее часто встречается в сети. Надежный способ оградить себя от ошибок — целенаправленно и систематически формировать свой цифровой след в тех источниках, которые читают нейросети.
Как попасть в ответы ИИ: стратегия GEO-продвижения личного бренда
Сейчас оптимизация под нейросети — это подход, сочетающий SEO, digital, PR и контент-маркетинг нового поколения. Стратегия формирования грамотной цифровой биографии выглядит так.
Аb ovo: проверка цифрового следа
Узнайте, что уже известно ИИ о вас. Спросите ChatGPT-4 или Gemini: «Расскажи биографию <Имя Фамилия>». Поверьте, можно узнать о себе много нового, особенно если вы давно не обновляли информацию или успели засветиться в ненадежных источниках.

Если ни один AI не знает ваше имя — не повод расстраиваться. Значит, работы впереди много, придется создавать первичный цифровой след. Если информация есть, проверьте ее на подлинность и составьте план действий: что-то поправить, где-то дополнить, убрать лишнее. Заодно проанализируйте, из каких источников ИИ взял информацию: например, если совсем нет публикаций в СМИ, нужно скорректировать стратегию продвижения. Если сайты, с которых берется информация, не очень авторитетны, нужно обеспечить присутствие в надежных онлайн-источниках.
Заодно проверьте, каких конкурентов знает нейросеть и в каком контексте они представлены в ответах. Например, «Риелтор Михаил Михайлов — директор компании Н». или «Риелтор Михаил Михайлов — эксперт РБК». Если вы видите подобные связки, значит, нейросеть нашла в сети эти семантические конструкции и запомнила паттерн. Значит, можно его применить в своих целях.
Упоминания на авторитетных сайтах
Если статью в Википедии писать еще рано — сконцентрируйтесь на публикациях в крупных СМИ. Благодаря нейросетям пиар приобретает новый смысл: публикации в федеральных СМИ, премии, рейтинги не только укрепляют репутацию и узнаваемость, но и влияют на рекомендации нейросетей, что напрямую отражается на продажах.
Логика проста: чем достойнее источник, тем больше вероятность, что нейросети воспользуются информацией из него. Задействуйте как федеральные издания («РБК», «Известия», «Ведомости»), так и тематические — в зависимости от сферы бизнеса. Крупные UGC-платформы (VC.ru, «Дзен», «Хабр») тоже отлично индексируются и пользуются доверием у отечественных GigaChat и YandexGPT.
Можно вести там экспертные колонки, участвовать в тематических подборках, писать статьи и гайды, давать интервью — главное, чтобы в текстах упоминались основные вехи вашей биографии, которые в итоге «увидит» нейросеть. Таким образом, вы еще и запустите себе контент-маркетинг — плюс один канал к продвижению личного бренда.
Контент для нейросетей
Как писать, чтобы попасть в ответы нейросетей? Если вы знакомы с SEO, наверняка знаете про ключевые слова, или запросы, по которым поисковые алгоритмы выдают релевантные результаты. Эта семантическая история работает и с нейросетями, только на смену SEO (оптимизация под видимость в поиске) приходит GEO (оптимизация под ответы нейросетей).

Систематически насыщая тексты публикаций устойчивыми смысловыми конструкциями наподобие «Иван Иванов, эксперт по недвижимости, основатель и генеральный директор компании X, входил в рейтинг топ-100 IT-предпринимателей…», вы облегчите работу нейросети и не допустите искажения фактов.
ИИ «увидит», что одна и та же информация повторяется на нескольких авторитетных источниках, «поймет», что ей можно доверять, и использует эти источники для генерации своего ответа. Более того — нейросеть «запомнит» связку «Иван Иванов+недвижимость» и в дальнейшем будет генерировать ответы, учитывая эту связку. Проще говоря, если человек ищет Ивана Иванова, капитана дальнего плавания, ИИ не выдаст ей данные эксперта по недвижимости. А если ищет надежного риелтора — вполне может.

Что касается текста статьи, для ИИ важны не игра слов и красивые метафоры, а четкость, ясность, структурированность контента. Между авторской статьей золотого пера России и четкой инструкцией в стиле how to… нейросеть вполне может выбрать второе, если там будет дан развернутый и грамотный ответ, не потерявшийся за эпитетами и литературными изысками. Выбрать — и включить в ответы.
Чем больше, тем лучше
Публикации в СМИ — это хорошо, но, как мы помним, нейросети также берут данные из официального сайта, соцсетей, новостей, справочников и каталогов, рейтингов, блогов. Да, нужно быть везде — мультиканальность актуальна сейчас практически для любых стратегий продвижения.

Чтобы не запутаться в многообразии каналов, начните с ревизии собственного сайта. Да, он может быть не таким трастовым, как «Википедия» или «РБК», однако это база, а базу нужно заполнять. Весомый плюс в том, что на собственном сайте вы вольны писать о себе и компании любую информацию (в пределах достоверного, конечно же). А еще данные страницы «О себе» или «О нас» часто берут те же СМИ, когда заполняют титры эксперта. Таким образом, вы можете контролировать свой цифровой профиль уже на этом первичном этапе. Кроме того, модели следующего поколения могут индексировать сайты напрямую (например, поиск Bing уже предлагает ChatGPT-подобные ответы с вашим сайтом как источником).
Следующим шагом проверьте соцсети, профили на HH.ru и LinkedIn. Открытые профили с подробной биографией, YouTube-видео с участием эксперта (особенно с расшифровкой в описании) также могут стать источником данных для ИИ. Нейросеть Google Gemini, будучи мультимодальной, скорее всего, черпает знания и из видео/аудио, поэтому выступление на конференции, выложенное онлайн, тоже способ пополнить вашу цифровую историю.

Заполните профили в профессиональных агрегаторах и рейтингах. Например, Product Radar или Startpack для стартаперов, «Продокторов» и «НаПоправку» для врачей и клиник, сайт b17.ru для психологов. Эти ресурсы высоко ранжируются в поиске.
Неочевидный способ пиара — отвечать на комментарии пользователей как под своими публикациями, так и на площадках типа «Яндекс.Кью», «Ответы Mail.ru», тематических форумах. На таких ресурсах можно (и нужно!) указывать свою должность и имя. Ответы индексируются, и если вопрос связан с вашей экспертизой, модель может запомнить контекст, что «эксперт по недвижимости Иванов рассказывал на форуме про ипотечные ставки».
Обновляй и властвуй
Предположим, вы сменили должность или получили новую награду, а в интернете остались устаревшие сведения. ИИ, особенно обученный на данных прошлого года, будет генерировать в ответах старую информацию. Чтобы этого не происходило, публикуйте обновления: новый пресс-релиз о вашем назначении, пост на профильном ресурсе со свежей биографией, обновление страницы о себе и главой страницы на личном сайте. Чем быстрее новые факты разойдутся по разным источникам, тем выше шанс, что модели следующего поколения подхватят именно их.

Методично воплощайте в жизнь GEO-стратегию, и вы увидите, как ваше имя становится синонимом нужного образа в глазах ИИ. Чтобы знать, какую историю расскажет о вас искусственный интеллект завтра, начните строить свой цифровой нарратив уже сегодня.
ГЛАВНЫЙ РЕДАКТОР MODA NA PR В TELEGRAM